01Hybrid Graph RAG
원문 맥락을 잃지 않는 3-Layer 인덱싱.
Proposition·Chunk·Structure 세 층으로 이루어진 그래프 인덱스로, 정밀한 검색과 원문 맥락 보존을 함께 해냅니다. 여러 단계로 이어지는 질문에도 정답률이 흔들리지 않습니다.
다층 입자도 검색그래프 멀티홉 추론Cross-Encoder Reranking
Private AI for Compliance · 온프레미스 배포
사내망에서 작동하는,
컴플라이언스 AI.
규제 산업을 위한 Private AI 에이전트입니다. 추론·학습·로깅까지 모두 고객사 사내망 안에서 일어나고, 답변에는 근거가 함께 따라옵니다. 신한·하나·교보·DB저축은행이 매일 사용합니다.
사내망 100% 작동외부망 호출 0건KOLAS 공인인증
raondata.ai · agent.compliance
미성년자가 손해를 가한 경우, 부모의 책임 범위는 어디까지인가요?
Retrieving · Layer 3 → 2 → 1
R
Raon Agent·근거 3건감독의무자(부모)는 민법 제755조에 따라 책임능력 없는 미성년자의 위법행위에 대한 손해를 배상할 책임이 있습니다. 다만 감독의무를 게을리하지 않았음을 입증하면 면책됩니다.
민법
제755조
대법원
2003다43919
민법
제750조
질문하기...⌘ K
규제 산업의 주요 기업들이 이미 Raondata와 함께하고 있습니다
Solutions매일 현장에서 일하는
매일 현장에서 일하는
두 가지 AI 에이전트.
범용 챗봇이 아닙니다. 외부 API 호출 없이, 고객사 사내망 안에서 실제 업무에 바로 들어가도록 설계한 도메인 특화 Private AI입니다.
흩어진 데이터를 한곳에 모아 자동으로 분류합니다.
전화상담, 채팅, 문의, 내부 문서를 sLLM이 사내망 안에서 실시간으로 분류합니다. 단 한 건도 외부로 나가지 않은 채, 위반이 의심되는 순간을 놓치지 않습니다.
- 월 수만 건의 상담을 자동으로 분류
- 콜센터·금융·도시가스에서 검증된 운영 사례
- 고객사 사내망 100% 작동 · 외부 API 호출 0건
Customers
신한·DB저축은행·경남에너지
EYE
VOC 컴플라이언스 대시보드
신한저축은행 · 실시간
LIVE
오늘 분석
14,392
+8.2%
위반 의심
38
-12%
자동 처리율
97.4%
+0.4%
상담 카테고리 분포
최근 24시간
민원위반의심일반
최근 플래그
3 new
HIGH상담사 — 고정금리 안내 누락 의심방금
MED민원 — 자동이체 해지 지연 사유 미고지2분
LOW감정 — 격앙 → 정중 톤 전환 권고4분
Private AI · 온프레미스모든 답은
모든 답은
사내망 안에서 끝납니다.
외부 API 호출 없이, 모든 모델과 데이터가 고객사 인프라 안에서만 작동합니다. 단 한 건의 외부 유출 없이 누적 300만 건 이상을 분석했습니다.
- 사내망 안에서 100% 추론고객사 GPU에 모델이 배포됩니다. 외부 클라우드 API에 의존하지 않습니다.
- 외부망 호출 0건추론·학습·로깅 어느 단계에서도 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
- 보안·인증 자체 준수KOLAS 공인인증, 정부기관 검증, 고객사 보안 정책 100% 준수.
데이터 유출 사고 0건 · 운영 4년+
External Cloud · 외부 API
BLOCKED
━ FIREWALL ━
고객사 사내망
Raondata sLLM
On-Premise
Hybrid Graph RAG
3-Layer Index
Speech AI
STT · 감정인식
내부 데이터
규정·매뉴얼·판례
INFERENCE · DATA · LOG · ALL INSIDE
0건외부 데이터 유출
By the numbers자본으로는 살 수 없는,
자본으로는 살 수 없는,
시간이 만든 자산.
0건
외부망 데이터 유출
사내망 100% 작동 · 운영 4년+
300만+
누적 분석 건수
콜센터·금융·도시가스
5만 시간
자체 전화망 음성 데이터
KOLAS 공인인증
26편
국제 학회 발표 논문
AAAI · CIKM · WWW · INTERSPEECH
Technology
제한된 사내망 환경에서,최고의 성능을 냅니다.
알고리즘부터 모델, 인프라까지 모두 직접 만들기에 가능한 일입니다. 한정된 GPU와 작은 모델로도 풀스케일 LLM에 견줄 만한 정확도와 응답 속도를 만들어냅니다.
02Legal Embedding
법률 도메인에 특화된 임베딩 모델.
민·상·형·행정·세무·노동·지식재산 영역을 고르게 학습한 임베딩 모델입니다. 변호사 자문을 거친 50만 건 이상의 학습 데이터로, 범용 모델보다 Recall·NDCG가 10% 높습니다.
50만+ 학습 데이터Recall·NDCG 10% 향상구어체 ↔ 법률 용어 매핑
03Context Engineering
sLLM으로 풀스케일 LLM의 일을 합니다.
Reduction·Isolation·Offloading 세 가지 기법으로 컨텍스트가 넘치는 것을 막습니다. 토큰 60%, 컨텍스트 90%를 줄여 온프레미스에서도 답변 품질이 유지됩니다.
토큰 60% 감소컨텍스트 90% 감소멀티 에이전트 오염률 0%
04Speech AI
저음질 전화망에서도 CER 3.5%.
5만 시간의 자체 데이터로 학습한 음성인식·감정인식 모델입니다. 구글·네이버 대비 가장 낮은 CER을 기록했고, KOLAS 공인인증과 200채널 동시 운영을 지원합니다.
CER 3.5% — 업계 최저감정인식 F1 90%KOLAS 공인인증
특허
음성합성 · 딥페이크 · VOC · 콜센터 · 모션캡처
10건
국제 학회 논문
AAAI · CIKM × 2 · WWW · INTERSPEECH × 2
26편
장관상
중기부 · 문체부 · 조달청 · 창업진흥원
4회
Research · 연구 성과
논문으로 증명한,원천기술의 깊이.
AAAI·CIKM·WWW·INTERSPEECH 등 AI 탑티어 학회와 SCI 저널에 총 26편을 게재했습니다.
26편
국제 논문·학회
6편
AI 탑티어 학회
IF 8.7
최고 피인용 지수
2020–26
게재 기간
Cases · 도입 사례
꼼꼼한 PoC,빈틈없는 본도입.
사내망 안에서 실제 업무 데이터로 3–6주에 걸쳐 정확도와 안정성을 꼼꼼히 검증한 뒤, 만족하면 그대로 본도입까지 함께 갑니다. DB저축은행·경남에너지·신한저축은행이 이 사이클을 완주해 지금도 운영 중입니다.
Cycle · 도입 프로세스
01
요건 정의 · 사내망 배포
고객사 환경과 업무 요건을 분석해 모델을 사내망에 직접 배포합니다.
02
실데이터로 꼼꼼한 검증
실제 업무 데이터로 3–6주에 걸쳐 정확도와 안정성을 빈틈없이 검증합니다.
03
본도입
검증 결과를 그대로 프로덕션으로 가져가 안정적으로 운영합니다.
04
확장 운영
연 단위 안정 운영을 이어가며, 다음 과제로 사이클을 확장합니다.
Closed · 본도입 완료
운영 중HAND + EYE · 규정·민원 분석
DB저축은행
PoC 3주본도입 완료
DB 오픈이노베이션 성과 기반 본도입↗“전화민원 2천여 건의 연관 관계를 키워드 네트워크로 10초 안에 분석해, 반복되는 민원의 원인을 빠르게 짚어냅니다.
10초 내
민원 연관성 분석 · 운영 중
운영 중EYE · 도시가스 통합관제
경남에너지
PoC 4주본도입 완료
CCM 명예의 전당 우수사례↗“흩어져 있던 상담과 민원 데이터를 한곳에 모아, 위반이 의심되는 사례를 자동으로 찾아냅니다.
300만+ 건
누적 · 연 80만 건 분석 운영 중
운영 중EYE · 상담 컴플라이언스
신한저축은행
PoC 6주본도입 완료
“사람이 직접 검수할 수 있던 비율이 전체의 1%에 그쳤었는데, 자동 검수로 바뀌면서 업무 부담이 크게 줄었습니다.
1% → 100%
자동 검수 커버리지 · 운영 중
운영 중HAND + EYE · 규정·상담 분석
세일코리아넷
PoC 4주본도입 완료
“내부 규정 질의응답과 상담·민원 분석을 사내망 안에서 함께 운영합니다.
사내망 100%
외부 호출 0건 · 운영 중
Pipeline · 진행 중
Team · Forward Deployed
전원 CS·AI 석박사,현장에 직접 들어갑니다.
고객사 현장에 풀스택으로 직접 투입되어, 의사결정과 운영의 모든 과정에 밀착해 함께 갑니다. 외주 없이 프로젝트 성공까지 끝까지 책임집니다.
0건
외주 의존
전원 AI·CS 석박사 풀스택 자체 인력
100%
현장 직접 투입
고객사 의사결정·운영의 모든 과정에 동행
19건
AI B2B/G 운영 경험
4년+ 누적 수주·운영
PoC 요청
꼼꼼한 사내망 PoC,본도입까지 함께합니다.
고객사 환경에 모델을 직접 배포하고, 실제 업무 데이터로 3–6주에 걸쳐 정확도와 안정성을 꼼꼼히 검증합니다. 만족하면 그대로 본도입까지 이어집니다.
PoC는 이렇게 진행됩니다
- 01이메일로 도입 검토 요청회사·산업·관심 솔루션(EYE/HAND)을 간단히 알려주세요.
- 02요건 정의 후 사내망에 배포고객사 환경과 데이터 특성에 맞춰 모델을 직접 배포합니다.
- 03실데이터로 3–6주 꼼꼼한 검증실제 업무 데이터로 정확도와 안정성을 빈틈없이 검증한 뒤, 만족하면 본도입으로 이어집니다.
온프레미스
KOLAS 인증
보안 준수